• పేజీ_హెడ్_Bg

రియల్ టైమ్ ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థ వరదల నుండి ప్రమాదంలో ఉన్న కమ్యూనిటీలను రక్షించగలదు

వార్తలు-4

విపత్తు ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి ముందస్తు హెచ్చరిక సమాచారాన్ని అందించడానికి పర్యవేక్షణ మరియు హెచ్చరిక వ్యవస్థను రూపొందించడంలో సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి ఒక స్మార్ట్ కన్వర్జెన్స్ పరిశోధన విధానం. క్రెడిట్: నేచురల్ హజార్డ్స్ అండ్ ఎర్త్ సిస్టమ్ సైన్సెస్ (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

రియల్-టైమ్ ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడంలో కమ్యూనిటీలను నిమగ్నం చేయడం వలన ప్రజలు మరియు ఆస్తులపై వరదలు తరచుగా వినాశకరమైన ప్రభావాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది - ముఖ్యంగా తీవ్రమైన నీటి సంఘటనలు "దుష్ట" సమస్యగా ఉన్న పర్వత ప్రాంతాలలో, ఒక కొత్త అధ్యయనం వెల్లడిస్తుంది.

ఆకస్మిక వరదలు తరచుగా సంభవిస్తున్నాయి మరియు దుర్బల ప్రజల జీవితాలకు మరియు ఆస్తులకు హాని కలిగిస్తున్నాయి, అయితే అటువంటి ప్రాంతాలలో నివసించే వారితో సన్నిహితంగా ఉండటానికి SMART విధానాన్ని (పై చిత్రాన్ని చూడండి) ఉపయోగించడం వల్ల వరదల నుండి రాబోయే ప్రమాదాన్ని బాగా సూచించడానికి సహాయపడుతుందని పరిశోధకులు విశ్వసిస్తున్నారు.

అటువంటి ప్రాంతాలలో ప్రజలు ఎలా నివసిస్తున్నారు మరియు పని చేస్తారు అనే సమాచారంతో వాతావరణ డేటాను కలపడం వలన విపత్తు ప్రమాద నిర్వాహకులు, జల శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇంజనీర్లు పెద్ద వరదలకు ముందు అలారం పెంచడానికి మెరుగైన మార్గాలను రూపొందించడంలో సహాయపడతారని శాస్త్రవేత్తలు విశ్వసిస్తున్నారు.

బర్మింగ్‌హామ్ విశ్వవిద్యాలయం నేతృత్వంలోని అంతర్జాతీయ పరిశోధనా బృందం, నేచురల్ హజార్డ్స్ అండ్ ఎర్త్ సిస్టమ్ సైన్సెస్‌లో తమ పరిశోధనలను ప్రచురిస్తూ, సైన్స్, పాలసీ మరియు స్థానిక కమ్యూనిటీ నేతృత్వంలోని విధానాలను సమగ్రపరచడం వల్ల స్థానిక సందర్భానికి బాగా సరిపోయే పర్యావరణ నిర్ణయాలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుందని విశ్వసిస్తోంది.

బర్మింగ్‌హామ్ విశ్వవిద్యాలయంలో పోస్ట్‌డాక్టోరల్ రీసెర్చ్ ఫెలో, సహ రచయిత్రి తహ్మినా యాస్మిన్ ఇలా వ్యాఖ్యానించారు, "'దుష్ట' సమస్య అనేది ఒక సామాజిక లేదా సాంస్కృతిక సవాలు, దాని సంక్లిష్టమైన, పరస్పరం అనుసంధానించబడిన స్వభావం కారణంగా దీనిని పరిష్కరించడం కష్టం లేదా అసాధ్యం. ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థను రూపొందించేటప్పుడు సామాజిక శాస్త్రం మరియు వాతావరణ డేటాను సమగ్రపరచడం పజిల్‌లోని తెలియని భాగాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుందని మేము విశ్వసిస్తున్నాము.

"కమ్యూనిటీలతో మెరుగ్గా పాల్గొనడం మరియు ప్రమాదంలో ఉన్న సమాజం గుర్తించిన సామాజిక అంశాలను విశ్లేషించడం - ఉదాహరణకు, నదీ తీరాలు లేదా మురికివాడల పక్కన అక్రమ స్థావరాలు - ఈ హైడ్రోమెటియోరోలాజికల్ తీవ్రతల వల్ల కలిగే నష్టాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు కమ్యూనిటీలకు మెరుగైన రక్షణను అందించే వరద ప్రతిస్పందన మరియు తగ్గింపును ప్లాన్ చేయడానికి పాలసీని నడిపించే వారికి సహాయపడుతుంది."

SMART విధానాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల విధాన రూపకర్తలు కొన్ని ప్రాథమిక సూత్రాలను ఉపయోగించడం ద్వారా కమ్యూనిటీల దుర్బలత్వం మరియు ప్రమాదాన్ని బహిర్గతం చేయడంలో సహాయపడతారని పరిశోధకులు అంటున్నారు:

● ఎస్= ఒక సమాజంలోని ప్రతి సమూహానికి ప్రాతినిధ్యం వహించేలా మరియు విస్తృత శ్రేణి డేటా సేకరణ పద్ధతులను ఉపయోగించేలా నష్టాల గురించి ఉమ్మడి అవగాహన.

● మ= ప్రమాదాలను పర్యవేక్షించడం మరియు నమ్మకాన్ని పెంపొందించే హెచ్చరిక వ్యవస్థలను ఏర్పాటు చేయడం మరియు కీలకమైన ప్రమాద సమాచారాన్ని మార్పిడి చేయడం - అంచనా వ్యవస్థను నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది.

● ఎ= భవనంAశిక్షణ మరియు సామర్థ్య అభివృద్ధి కార్యకలాపాల ద్వారా అవగాహన కల్పించడం, ఇది నిజ-సమయ వాతావరణం మరియు వరద హెచ్చరిక సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.

● ఆర్టీ= ముందస్తు ప్రణాళికను సూచిస్తుందిRప్రతిస్పందన చర్యలుTEWS అందించే హెచ్చరిక ఆధారంగా సమగ్ర విపత్తు నిర్వహణ మరియు తరలింపు ప్రణాళికలతో సమయం.

బర్మింగ్‌హామ్ విశ్వవిద్యాలయంలో హైడ్రాలజీ ప్రొఫెసర్ మరియు యునెస్కో చైర్ ఇన్ వాటర్ సైన్సెస్ సహ రచయిత డేవిడ్ హన్నా ఇలా వ్యాఖ్యానించారు, "డేటా-కొరత ఉన్న పర్వత ప్రాంతాలలో సమాచారాన్ని సేకరించడానికి కమ్యూనిటీ నేతృత్వంలోని మార్గాలను ఉపయోగిస్తూ, ప్రభుత్వ సంస్థలు మరియు టెక్-కేంద్రీకృత అంచనాలపై కమ్యూనిటీ నమ్మకాన్ని పెంపొందించడం దుర్బల ప్రజలను రక్షించడంలో కీలకం."

"సముచిత మరియు ఉద్దేశపూర్వక ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడంలో కమ్యూనిటీలను నిమగ్నం చేయడానికి ఈ స్మార్ట్ విధానాన్ని ఉపయోగించడం వలన నిస్సందేహంగా వరదలు మరియు కరువులు వంటి తీవ్రమైన నీటి తీవ్రతలు మరియు ప్రపంచ మార్పులో పెరిగిన అనిశ్చితి నేపథ్యంలో సామర్థ్యం, అనుసరణ మరియు స్థితిస్థాపకతను అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడుతుంది."

మరింత సమాచారం:తహ్మీనా యాస్మిన్ మరియు ఇతరులు, సంక్షిప్త కమ్యూనికేషన్: వరద స్థితిస్థాపకత కోసం ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థను రూపొందించడంలో సమగ్రత, సహజ ప్రమాదాలు మరియు భూమి వ్యవస్థ శాస్త్రాలు (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


పోస్ట్ సమయం: ఏప్రిల్-10-2023