బయోడిగ్రేడబుల్ సాయిల్ మాయిశ్చర్ సెన్సార్‌తో స్థిరమైన స్మార్ట్ అగ్రికల్చర్

భూమి మరియు నీటి వనరులు పరిమితంగా ఉండటం వల్ల ఖచ్చితమైన వ్యవసాయం అభివృద్ధి చెందింది, ఇది పంట దిగుబడిని ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడటానికి గాలి మరియు నేల పర్యావరణ డేటాను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించడానికి రిమోట్ సెన్సింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తుంది. పర్యావరణాన్ని సరిగ్గా నిర్వహించడానికి మరియు ఖర్చులను తగ్గించడానికి అటువంటి సాంకేతికతల స్థిరత్వాన్ని పెంచడం చాలా ముఖ్యం.
ఇప్పుడు, అడ్వాన్స్‌డ్ సస్టైనబుల్ సిస్టమ్స్ జర్నల్‌లో ఇటీవల ప్రచురించబడిన ఒక అధ్యయనంలో, ఒసాకా విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు వైర్‌లెస్ నేల తేమ సెన్సింగ్ టెక్నాలజీని అభివృద్ధి చేశారు, ఇది ఎక్కువగా జీవఅధోకరణం చెందుతుంది. ఉపయోగించిన సెన్సార్ పరికరాలను సురక్షితంగా పారవేయడం వంటి ఖచ్చితమైన వ్యవసాయంలో మిగిలిన సాంకేతిక అడ్డంకులను పరిష్కరించడంలో ఈ పని ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయి.
ప్రపంచ జనాభా పెరుగుతూనే ఉన్నందున, వ్యవసాయ దిగుబడిని ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు భూమి మరియు నీటి వినియోగాన్ని తగ్గించడం చాలా అవసరం. పర్యావరణ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి సెన్సార్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ విరుద్ధమైన అవసరాలను తీర్చడం ప్రెసిషన్ వ్యవసాయం లక్ష్యం, తద్వారా అవసరమైనప్పుడు మరియు ఎక్కడ వ్యవసాయ భూములకు వనరులను తగిన విధంగా కేటాయించవచ్చు.
డ్రోన్లు మరియు ఉపగ్రహాలు విస్తారమైన సమాచారాన్ని సేకరించగలవు, కానీ అవి నేల తేమ మరియు తేమ స్థాయిలను నిర్ణయించడానికి అనువైనవి కావు. సరైన డేటా సేకరణ కోసం, తేమను కొలిచే పరికరాలను అధిక సాంద్రత కలిగిన నేలపై ఏర్పాటు చేయాలి. సెన్సార్ బయోడిగ్రేడబుల్ కాకపోతే, దాని జీవితకాలం చివరిలో దానిని సేకరించాలి, ఇది శ్రమతో కూడుకున్నది మరియు అసాధ్యమైనది కావచ్చు. ఒక సాంకేతికతలో ఎలక్ట్రానిక్ కార్యాచరణ మరియు బయోడిగ్రేడబిలిటీని సాధించడం ప్రస్తుత పని లక్ష్యం.
"మా వ్యవస్థలో బహుళ సెన్సార్లు, వైర్‌లెస్ విద్యుత్ సరఫరా మరియు సెన్సింగ్ మరియు స్థాన డేటాను సేకరించి ప్రసారం చేయడానికి థర్మల్ ఇమేజింగ్ కెమెరా ఉన్నాయి" అని అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన రచయిత తకాకి కసుగా వివరించారు. "నేలలోని భాగాలు ఎక్కువగా పర్యావరణ అనుకూలమైనవి మరియు నానోపేపర్, సబ్‌స్ట్రేట్, సహజ మైనపు రక్షణ పూత, కార్బన్ హీటర్ మరియు టిన్ కండక్టర్ వైర్‌లను కలిగి ఉంటాయి."
సెన్సార్‌కు వైర్‌లెస్ శక్తి బదిలీ సామర్థ్యం సెన్సార్ హీటర్ యొక్క ఉష్ణోగ్రత మరియు చుట్టుపక్కల నేల యొక్క తేమకు అనుగుణంగా ఉంటుందనే వాస్తవం ఆధారంగా ఈ సాంకేతికత రూపొందించబడింది. ఉదాహరణకు, మృదువైన నేలపై సెన్సార్ స్థానం మరియు కోణాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసేటప్పుడు, నేల తేమను 5% నుండి 30%కి పెంచడం వలన ప్రసార సామర్థ్యం ~46% నుండి ~3%కి తగ్గుతుంది. అప్పుడు థర్మల్ ఇమేజింగ్ కెమెరా నేల తేమ మరియు సెన్సార్ స్థాన డేటాను ఏకకాలంలో సేకరించడానికి ఆ ప్రాంతం యొక్క చిత్రాలను సంగ్రహిస్తుంది. పంట కాలం చివరిలో, బయోడిగ్రేడ్ చేయడానికి సెన్సార్‌లను నేలలో పాతిపెట్టవచ్చు.
"మేము 0.4 x 0.6 మీటర్ల ప్రదర్శన క్షేత్రంలో 12 సెన్సార్లను ఉపయోగించి తగినంత నేల తేమ లేని ప్రాంతాలను విజయవంతంగా చిత్రీకరించాము" అని కసుగా చెప్పారు. "ఫలితంగా, మా వ్యవస్థ ఖచ్చితమైన వ్యవసాయానికి అవసరమైన అధిక సెన్సార్ సాంద్రతను నిర్వహించగలదు."
వనరులు అంతకంతకూ తగ్గిపోతున్న ప్రపంచంలో ఖచ్చితమైన వ్యవసాయాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేసే సామర్థ్యం ఈ పనికి ఉంది. పేలవమైన సెన్సార్ ప్లేస్‌మెంట్ మరియు ముతక నేలలపై వాలు కోణాలు మరియు బహుశా నేల తేమ స్థాయిలకు మించి నేల వాతావరణం యొక్క ఇతర సూచికలు వంటి ఆదర్శం కాని పరిస్థితులలో పరిశోధకుల సాంకేతికత యొక్క ప్రభావాన్ని పెంచడం వలన ప్రపంచ వ్యవసాయ సమాజం ఈ సాంకేతికతను విస్తృతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.