వాతావరణ కేంద్రాల నెట్‌వర్క్‌లు రైతులకు, ఇతరులకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తాయి

రైతులు స్థానిక వాతావరణ సమాచారం కోసం ఎదురుచూస్తుంటారు. సాధారణ థర్మామీటర్లు, వర్షమాపకాల నుండి మొదలుకొని సంక్లిష్టమైన, ఇంటర్నెట్‌కు అనుసంధానించబడిన పరికరాల వరకు ఉండే వాతావరణ కేంద్రాలు, ప్రస్తుత పర్యావరణంపై సమాచారాన్ని సేకరించే సాధనాలుగా చాలాకాలంగా ఉపయోగపడుతున్నాయి.

పెద్ద ఎత్తున నెట్‌వర్కింగ్
ఉత్తర-మధ్య ఇండియానాలోని రైతులు ప్రతి 15 నిమిషాలకు వాతావరణం, నేల తేమ మరియు నేల ఉష్ణోగ్రత పరిస్థితులను అందించే 135కు పైగా వాతావరణ కేంద్రాల నెట్‌వర్క్ నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
వాతావరణ కేంద్రాన్ని ఏర్పాటు చేయించుకున్న మొట్టమొదటి ఇన్నోవేషన్ నెట్‌వర్క్ అగ్ అలయన్స్ సభ్యుడు డైలీ. ఆ తర్వాత, తన సమీపంలోని పొలాల గురించి మరింత అవగాహన కల్పించడానికి, అతను సుమారు 5 మైళ్ల దూరంలో రెండవ వాతావరణ కేంద్రాన్ని కూడా ఏర్పాటు చేశాడు.
"ఈ ప్రాంతంలో, 20 మైళ్ల పరిధిలో మేము గమనించే కొన్ని వాతావరణ కేంద్రాలు ఉన్నాయి," అని డైలీ తెలిపారు. "కేవలం వర్షపాతం మొత్తాలను, వర్షపాత సరళిని తెలుసుకోవడం కోసమే."
క్షేత్రస్థాయి పనిలో పాల్గొనే ప్రతి ఒక్కరితోనూ నిజ-సమయ వాతావరణ కేంద్ర పరిస్థితులను సులభంగా పంచుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, పిచికారీ చేసేటప్పుడు స్థానిక గాలి వేగం మరియు దిశను పర్యవేక్షించడం, అలాగే సీజన్ పొడవునా నేలలోని తేమ మరియు ఉష్ణోగ్రతను గమనిస్తూ ఉండటం వంటివి.

వివిధ రకాల డేటా

ఇంటర్నెట్‌కు అనుసంధానించబడిన వాతావరణ కేంద్రాలు వీటిని కొలుస్తాయి: గాలి వేగం, దిశ, వర్షపాతం, సౌర వికిరణం, ఉష్ణోగ్రత, తేమ, మంచు బిందువు, వాతావరణ పరిస్థితులు, నేల ఉష్ణోగ్రత.
చాలా బహిరంగ ప్రదేశాలలో Wi-Fi కవరేజ్ అందుబాటులో ఉండదు కాబట్టి, ప్రస్తుత వాతావరణ కేంద్రాలు 4G సెల్యులార్ కనెక్షన్‌ల ద్వారా డేటాను అప్‌లోడ్ చేస్తాయి. అయితే, LORAWAN టెక్నాలజీ ఇప్పుడు కేంద్రాలను ఇంటర్నెట్‌కు అనుసంధానించడం ప్రారంభిస్తోంది. LORAWAN కమ్యూనికేషన్ టెక్నాలజీ సెల్యులార్ కంటే తక్కువ ఖర్చుతో పనిచేస్తుంది. ఇది తక్కువ వేగం మరియు తక్కువ విద్యుత్ వినియోగంతో డేటాను ప్రసారం చేసే లక్షణాలను కలిగి ఉంది.
వెబ్‌సైట్ ద్వారా అందుబాటులో ఉండే వాతావరణ కేంద్రం సమాచారం, రైతులకు మాత్రమే కాకుండా ఉపాధ్యాయులకు, విద్యార్థులకు మరియు సమాజ సభ్యులకు కూడా వాతావరణ ప్రభావాలను మరింత బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.
వాతావరణ కేంద్రాల నెట్‌వర్క్‌లు వివిధ లోతులలోని నేల తేమను పర్యవేక్షించడానికి మరియు సమాజంలో కొత్తగా నాటిన చెట్లకు స్వచ్ఛంద సేవకులు నీరు పెట్టే షెడ్యూళ్లను సర్దుబాటు చేయడానికి సహాయపడతాయి.
"చెట్లు ఉన్నచోట వర్షం కురుస్తుంది," అని రోజ్ చెబుతూ, చెట్ల నుండి జరిగే భాష్పోత్సేకం వర్షపు చక్రాన్ని సృష్టించడంలో సహాయపడుతుందని వివరించారు. ట్రీ లాఫాయెట్ ఇటీవల ఇండియానాలోని లాఫాయెట్ ప్రాంతంలో 4,500కు పైగా చెట్లను నాటింది. కొత్తగా నాటిన చెట్లకు తగినంత నీరు అందేలా చూసేందుకు, రోజ్ ఆరు వాతావరణ కేంద్రాలతో పాటు, టిప్పెకనో కౌంటీ అంతటా ఉన్న కేంద్రాల నుండి ఇతర వాతావరణ సమాచారాన్ని కూడా ఉపయోగించారు.

డేటా విలువను అంచనా వేయడం

తీవ్ర వాతావరణ నిపుణురాలు రాబిన్ తానమాచి పర్డ్యూలోని భూమి, వాతావరణ మరియు గ్రహ శాస్త్రాల విభాగంలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్. ఆమె వాతావరణ పరిశీలనలు మరియు కొలతలు, మరియు రాడార్ వాతావరణ శాస్త్రం అనే రెండు కోర్సులలో స్టేషన్లను ఉపయోగిస్తుంది.

ఆమె విద్యార్థులు పర్డ్యూ యూనివర్సిటీ విమానాశ్రయం మరియు పర్డ్యూ మెసోనెట్‌లో ఉన్నటువంటి, మరింత ఖరీదైన మరియు తరచుగా క్రమాంకనం చేయబడే శాస్త్రీయ వాతావరణ కేంద్రాలతో పోల్చి, వాతావరణ కేంద్రాల డేటా నాణ్యతను క్రమం తప్పకుండా అంచనా వేస్తారు.

"15 నిమిషాల వ్యవధిలో, వర్షపాతం సుమారుగా మిల్లీమీటరులో పదో వంతు మేర తగ్గింది — ఇది వినడానికి పెద్దగా అనిపించకపోవచ్చు, కానీ సంవత్సర కాలంలో చూస్తే, అది గణనీయంగా పెరుగుతుంది," అని తానమాచి చెప్పారు. "కొన్ని రోజులు అధ్వాన్నంగా ఉన్నాయి; కొన్ని రోజులు మెరుగ్గా ఉన్నాయి."

వర్షపాత సరళిని మరింత బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, తానమాచి వాతావరణ కేంద్రాల డేటాతో పాటు పర్డ్యూలోని వెస్ట్ లఫాయెట్ క్యాంపస్‌లో ఉన్న తన 50-కిలోమీటర్ల రాడార్ నుండి వచ్చిన డేటాను కూడా కలిపారు. "వర్షమాపకాల యొక్క చాలా దట్టమైన నెట్‌వర్క్‌ను కలిగి ఉండటం, ఆపై రాడార్ ఆధారిత అంచనాలను ధృవీకరించగలగడం విలువైనది," అని ఆమె అంటారు.

నేల తేమ లేదా నేల ఉష్ణోగ్రత కొలతలను చేర్చినట్లయితే, నీటి పారుదల, ఎత్తు మరియు నేల కూర్పు వంటి లక్షణాలను ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబించే ప్రదేశం చాలా కీలకం. పక్కా రోడ్లకు దూరంగా, చదునైన ప్రదేశంలో ఉన్న వాతావరణ కేంద్రం అత్యంత ఖచ్చితమైన రీడింగులను అందిస్తుంది.
అలాగే, వ్యవసాయ యంత్రాలతో ఢీకొనే అవకాశం లేని ప్రదేశాలను ఎంచుకోండి. కచ్చితమైన గాలి మరియు సౌర వికిరణ రీడింగ్‌లను అందించడానికి పెద్ద కట్టడాలకు మరియు చెట్ల వరుసలకు దూరంగా ఉండండి.
చాలా వాతావరణ కేంద్రాలను కొన్ని గంటల్లోనే ఏర్పాటు చేయవచ్చు. దాని జీవితకాలంలో ఉత్పత్తి అయ్యే డేటా, తక్షణ మరియు దీర్ఘకాలిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.